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Nous vous invitons à vous joindre à nous pour notre série de WEBINAIRES DE L’ACÉM
Cette série de webinaires est conçue afin d’offrir des conseils pratiques et fondés sur l’expérience et sur des données probantes aux éducateurs et éducatrices du domaine de la santé au Canada.
Grâce à ces webinaires mensuels de l’ACÉM offerts par Zoom, vous pouvez écouter des présentations sur des thèmes clés du domaine de l’enseignement aux professionnels de la santé et prendre part à des discussions en direct avec un expert et avec des collègues.
L’inscription est maintenant gratuite pour les membres de l’ACÉM! Les enregistrements des webinaires sont également accessibles à nos membres sur notre nouveau portail des membres!
Titre : Le cadre CARE-AI en santé : un nouveau guide pour une intelligence artificielle (IA) responsable en santé
Date : Mardi 24 mars 2026 – Ce webinaire sera offert en anglais
Présentation 2 : 12 h à 13 h (heure du Pacifique), (15 h à 16 h, heure de l’Est)
Présentateurs : Dre Lyn K. Sonnenberg, Université de l’Alberta, et Dr Babar Haroon, Université Dalhousie
Biographies:
Lyn K. Sonnenberg
HonBSc, MSc, MD, MEd, FRCPC (pédiatrie, pédiatrie du développement), EMBA
Lyn Sonnenberg est une innovatrice en éducation, une conseillère avant-gardiste, intuitive et stratégique qui inspire et habilite les autres. Leader clinique et universitaire chevronnée possédant des compétences avancées en évaluation et en technologies éducatives, elle est reconnue à l’échelle nationale et internationale pour l’excellence de son enseignement, tant comme futuriste de la formation médicale que comme championne de l’équité, de la diversité, de l’inclusion et de la lutte contre le capacitisme. Elle s’intéresse particulièrement aux espaces de leadership en formation médicale, à la collaboration interprofessionnelle et à la construction de l’identité professionnelle.
Elle a précédemment occupé le poste de vice-doyenne, Innovation pédagogique et technologies académiques à l’Université de l’Alberta. Professeure émérite en pédiatrie à l’Université de l’Alberta, elle exerce toujours comme pédiatre en neurodéveloppement auprès de communautés mal desservies. Elle a également été vice-présidente du Conseil médical du Canada ainsi que directrice fondatrice, Transformation de l’apprentissage, au Collège royal des médecins et chirurgiens du Canada. Elle est chercheuse principale du projet CARE-AI.
Babar Haroon
Le Dr Babar Haroon est doyen de la formation médicale postdoctorale (FMPD) à l’Université Dalhousie, où il se concentre sur la formation en résidence, l’agrément et la promotion de l’innovation pédagogique. Il s’intéresse tout particulièrement à l’intégration responsable de l’intelligence artificielle et des nouvelles technologies dans la formation postdoctorale, l’évaluation et les milieux d’apprentissage clinique.
Aperçu :
L’IA façonne déjà la manière dont les apprenants étudient, dont les éducateurs évaluent et dont les établissements prennent des décisions — souvent à un rythme plus rapide que celui des politiques, des programmes ou des niveaux de confort. Cette séance part de cette réalité. Nous présenterons le cadre CARE-AI en santé non pas comme une éthique abstraite, mais comme une approche pratique permettant de nommer les responsabilités qui se manifestent dans l’enseignement et l’apprentissage au quotidien.
À l’aide de scénarios familiers, les participants examineront les questions d’éthique et de professionnalisme que soulève l’IA, en particulier en ce qui concerne la responsabilité et le jugement, tout en appliquant CARE-AI comme langage commun pour orienter des décisions concrètes en matière de programmes, de perfectionnement du corps professoral et de politiques, en maintenant l’équité et le jugement humain au cœur des pratiques éducatives.
Objectifs d’apprentissage :
À la fin de cette séance, les participants devraient être en mesure de :
- Expliquer comment le cadre CARE-AI en santé soutient une éthique responsable en formation des professionnels de la santé, en recherche et en soins.
- Analyser de façon critique des scénarios d’IA en formation en santé afin de faire ressortir les tensions éthiques, les responsabilités institutionnelles et les impacts relationnels sur les apprenants, les éducateurs et les patients.
- Élaborer des stratégies concrètes pour intégrer les principes CARE-AI en santé aux programmes, aux politiques et aux initiatives de perfectionnement du corps professoral, reflétant l’évolution du rôle de l’IA dans l’enseignement et l’apprentissage.
PST Session - The Health CARE-AI Framework: A New Guide for Responsible Artificial Intelligence (AI) in Healthcare
- mardi le 24 mars, 2026 de 15h00 à 16h00
-
Online via Zoom Platform
Canada
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